Closed wangxin1999 closed 2 years ago
可以给一下具体结果吗
Source: 0.859 Target: 0.721 Target(best): 0.721 MCP: 0.794 PIP: 0.740 DIP: 0.711 fingertip: 0.623 all: 0.721 我完全使用您的方法发现有时候结果又远远好于您论文中提供的,想问一下这个报告结果是怎么报告的,有时候每个人机器原因不同结果也可能不一样。 进一步的话,我自己也提出了一个好方法,但是会不会存在这种可能,在我的服务器上结果就是好,但是别人就是很难复现出来,或者反之,我的结果一般,但是其他人复现可能就好,如果这种情况下我该如何报告我的结果呢。
这个在误差范围内吧,可以考虑使用多次(比如三次)实验的平均值。
主要原因是,模型没有目标域上的标注数据,所以训练出来结果的方差相比于监督学习会更大
好的感谢您的回答
按照作者您提供的参数我复现了regda结果,发现最好结果与论文报告中差了一些,想问问这个是否正常,是否只要是一个范围内即可,由于每台机器可能有一些差异所以无法复现出来?