thunlp / GEAR

Source code for ACL 2019 paper "GEAR: Graph-based Evidence Aggregating and Reasoning for Fact Verification"
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您好,document retrieval的步骤我似乎并没有发现,请问您是怎么做的呢? #11

Closed eyuansu62 closed 4 years ago

jayzzhou-thu commented 4 years ago

您好,这个论文中有提到,我们是复现的Athene UKP TU Darmstadt队伍参加比赛时的方法。 他们的论文 https://arxiv.org/pdf/1809.01479.pdf 代码 https://github.com/UKPLab/fever-2018-team-athene

eyuansu62 commented 4 years ago

您好,他们是用tf-idf匹配的嘛 因为我在里面没有找到具体的步骤

jayzzhou-thu commented 4 years ago

@eyuansu62 首先使用allennlp的工具对claim进行成分分析,使用其中的名词短语、动词前所有单词以及整个句子作为搜索词,使用MediaWiki的API查询文档,然后选出排名比较高的几个。在上述论文里的3.1节里有介绍。