使用OpenHowNet对动词进行分类

[jiaziberry]

各位老师好！

我的研究课题是汉语及中介语里介词“对”和“向”及其搭配的动词的使用情况。目前，我已经将动词从语料库中提取出来了，每个语料库提取出有效动词的数量大概有在3、4千左右。接下来，我希望可以做到的是把动词按照语义和功能分类。

虽然这些动词的数量并不多，我本可以人工进行分类，可是我想让自己的研究少一些人为的主观干涉，并建立在更科学的研究方法上。因此，我想使用OpenHowNet动词数据集来对动词按照语义来分类。

从目前我在Python里运行的情况来看，我只学会了怎么将两个词进行对比。我想请教的是如何把我的几个动词在OpenHowNet里一次性分类呢？

我对NLP的基础基本是零，如果我问了一个非常愚蠢的问题还请不要笑话我。

十分感谢！

此外，好像现在知网（HowNet）核心数据的下载链接是无效的。

[Fanchao-Qi]

你好，动词的分类是一个复杂的语言学问题，就HowNet义原词典而言，仅仅是为所有的词（包括动词）标注了义原，但是本身没有对动词进行一个系统地分类。当然，一种可行的办法是利用HowNet对动词的第一个义原（所谓类别义原或者主义原）来进行分类，即具有相同类别义原的动词属于一类——可以假设这些动词具有大致相同的语义。但是这种分类办法可能不一定有语言学的理论所支持。

请问你指的核心数据下载链接无效是哪个链接呢？核心数据就上传在当前repo里，即./HowNet_Dict.zip这个文件。

[jiaziberry]

岂老师， 非常感谢您的帮助。我会根据您的建议试一下。

关于下载问题，我之前是通过 https://openhownet.thunlp.org/download 知网（HowNet）核心数据申请下载的，没有成功。现在在Pycharm里通过pip安装下载成功了。

再次感谢，祝研安！