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thunlp / OpenKE

An Open-Source Package for Knowledge Embedding (KE)
3.83k stars 985 forks source link

关于论文 OpenKE: An Open Toolkit for Knowledge Embedding 中提到的训练时间有疑惑 #227

Closed charlielin closed 4 years ago

charlielin commented 4 years ago

在论文中提到使用 OpenKE 在数据集 FB15K 上训练 TranseE 模型，只需要 266 秒（GPU，PyTorch）。而我使用 GitHub 的代码train_transe_FB15K237.py训练却需要一个小时。 训练环境： CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1620 v4 @ 3.50GHz 8 核心 GPU: GeForce GTX 1080 MEM: 32G

请问有可能造成这种差异的原因是什么？

THUCSTHanxu13 commented 4 years ago

最直接的原因就是原来的模型negative的数量是1，我给出的脚本是25

THUCSTHanxu13 commented 4 years ago

另外的话，跑图谱的时候CPU影响还挺大的，不是非常多并行多卡的情况下，Xeon其实比普通的I7差不少，我2年前在8卡的1080TI+Xeon E5的服务器上用单卡跑的时候，耗时是论文1070配置的耗时的2倍

charlielin commented 4 years ago

感谢回复^ ^