Conll03数据集处理

[Hou-jing]

你好，请问，为神魔要将Conll03数据集处理为I-label的形式，这样的话， 数据集的labelmap= {'O':0,'I-label':num}了吗？就不存在‘B-label’了吧， 但是，代码中定义的label_map，包括了B-label的呀。 而且，在分类中，模型给出的target-label=9， 所以，数据集，为什么要把B-label替换为I-label呢？

[YeDeming]

你好，这个是下载别人处理的数据，没有特地去看这个有没有B-

[Hou-jing]

但是，在你们的模型中是9个类别，如果没有B-label的话，应该是5分类问题吧。 我用了您们提供的数据集和模型，在跑模型的时候，F1惨不忍睹，0.2左右，和论文中0.93差的太多了， 问题归结于是模型还是数据呢？

[YeDeming]

请问你测试的是这个模型吗 https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/5e4a117bc0e5407b9cee/?p=%2Fconll03ner-roberta&mode=list

[Hou-jing]

不是，我没有使用您训练好的模型 而是，使用了您们提供的代码，重新做的训练，但是结果，确 不太乐观。 您们提供的模型，是按照9分类还是5分类任务来做的呢？数据集中有无B-label标签，是否会对不同分类数量下的模型的结果产生影响？

[YeDeming]

我们是按按9分类做的，我认为这个应该没有影响。 请问你使用的训练脚本是？

[YeDeming]

看起来暂时没有其他人遇到这个问题，issue暂时关闭