search

thunlp / SE-WRL

Improved Word Representation Learning with Sememes
MIT License
195 stars 56 forks source link

词义消歧 #24

Closed xiaopp123 closed 4 years ago

xiaopp123 commented 5 years ago

您好，在论文里有提到词义消歧，具体的消歧过程是怎样的，是否可以提供demo?

heyLinsir commented 5 years ago

我们的论文主要想体现的是，通过进行soft的词义消歧获得词向量的提升，具体做法是使用attention机制为目标单词的每一个语义赋予一个权值，可以认为，权值较大的更有可能是符合当前语境的语义。因为消歧不是该方法的重点，所以暂时没有demo，只是想说明有消歧的潜力。

xiaopp123 commented 5 years ago

请问目标词的每一个词义是怎么获取的呢？

heyLinsir commented 5 years ago

词义都是从HowNet中提取出来的，每个单词有多少种解释就认为有多少种词义，每种词义都用义原进行描述。