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tianyili2017 / HEVC-Complexity-Reduction

Source programs to test the deep-learning-based complexity reduction approach for HEVC, at both intra- and inter-modes.
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关于Thr_info.txt #4

Open Liam-zzZ opened 5 years ago

Liam-zzZ commented 5 years ago

您好。关于HM-16.5_AI（帧内），Thr_info.txt的内容为8 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 。按照我的理解，阈值应该为六个数。是否应该去掉8 ？ 8 有什么特别的用处吗？

tianyili2017 commented 5 years ago

您好。8是我们调试程序用的变量，若大于0表示需要调用编码加速算法，否则按标准方法编码。 现在的代码看起来没有用到8，我们准备再验证一下是否如此，谢谢您提醒！您也可以先尝试把8删掉，只保留后面的6个0.5，看结果是否合理。

Liam-zzZ commented 5 years ago

还有一个问题请教您：把video_to_cu_depth.py中的14行改成 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' ，可以使用tensorflow-gpu版本环境来运行程序吗？

tianyili2017 commented 5 years ago

可以用GPU运行，比如像您这样把video_to_cu_depth.py中的14行改成 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' ，或者根据您机器上的GPU配置，改成其他编号。无论用CPU还是GPU，都不影响编码结果，只是神经网络运行所需要的时间不同。默认用CPU，是为了在测量时间复杂度时保证公平，因为HM编码器是纯CPU程序，所以Tensorflow也用CPU，测出的总时间更有意义。

fly1198721171 commented 2 years ago

老师您好： 请教几个问题，1、Thr_info.txt中的 初始值就用0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5是吗？ 2、训练好的模型存储在model_2000000_qp20~25.dat.data-00000-of-00001 model_2000000_qp20~25.dat.index model_2000000_qp20~25.dat.meta 是吗？ 3、 sprintf(cmd, "python video_to_cu_depth.py %s %d %d %d", m_pchInputFile, m_iSourceWidth, m_iSourceHeight, m_iQP); assert(system(cmd)==0); HM code中这两行的意思是 调用python 来执行网络是吗？如果调用成功是不是assert就不会被触发，那如果没调用成功是不是就会报错，但是我再release版本下可以running，但是debug的时候他就报错了（我的tensorflow还没OK）。