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Precision、Recallはそれぞれ適合率、再現率という機械学習モデルの成績を表す指標です。 適合率(Precision)は、例えば、「きのこ」と判断したもので、実際「きのこ」だったものの割合です。 再現率(Recall)は、実際に「きのこ」のもののうち、正しく「きのこ」と判断されたものの割合です。
Precision(適合率)とRecall(再現率)
実際の正の画像のうち、正であると分類された画像の割合 例:実際のホットドッグの画像のうち、正しくホットドッグと分類された画像の割合
クイックスタート: 分類器を構築する - Custom Vision Service - Azure Cognitive Services | Microsoft Docs
Microsoft Azure Custom Vision Service
URL
https://www.customvision.ai/projects
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