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让chatgpt帮你优化stable diffusion绘图提示词 #12

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一、stable diffusion介绍

Stable Diffusion是一种基于深度学习的文本到图像的生成模型。它能够根据给定的文本描述生成相应的图像。这种模型通常用于艺术创作、图像编辑、游戏开发等领域,可以帮助用户快速生成高质量的图像。 Stable Diffusion模型的工作原理是通过训练大量的图像和文本数据,学习如何根据文本描述生成与之相匹配的图像。在生成图像时,模型会根据输入的文本描述,通过一系列的数学运算和变换,生成一个与描述相符的图像。 Stable Diffusion模型的优势在于其生成图像的高质量和多样性。它可以根据用户的需求生成各种风格和主题的图像,同时还可以根据用户的反馈进行调整和优化。此外,Stable Diffusion模型还可以与其他的图像处理技术相结合,如GAN(生成对抗网络)等,进一步提高图像生成的质量和效果。 总的来说,Stable Diffusion是一种非常强大和灵活的文本到图像的生成模型,可以帮助用户快速生成高质量的图像,满足各种不同的需求和场景。

二、Stable Diffusion提示词的特点

Stable Diffusion模型在生成图像时,依赖于用户提供的文本提示词(prompts)。这些提示词对于生成图像的质量和相关性至关重要。以下是Stable Diffusion提示词的一些特点:

  1. 详细性:Stable Diffusion模型能够根据非常详细的文本描述生成图像。用户可以提供关于图像的详细信息,如场景、物体、人物、颜色、风格等,以获得更精确的图像。
  2. 多样性:提示词可以包含多种元素和细节,从而引导模型生成丰富多样的图像。用户可以根据需要添加不同的元素和细节,以增加图像的多样性和复杂性。
  3. 可定制性:用户可以根据自己的需求和偏好,定制提示词。例如,可以指定特定的艺术风格、艺术家、历史时期等,以影响图像的生成结果。
  4. 引导性:提示词不仅仅是描述性的,还可以包含一些指导性的信息。例如,可以指定图像的情感、氛围、色彩等,以引导模型生成具有特定感觉和氛围的图像。
  5. 灵活性:用户可以随时修改和调整提示词,以获得不同的图像效果。这种灵活性使得用户可以根据自己的需求和创意,不断尝试和优化提示词。
  6. 情感和氛围:提示词可以包含情感词汇和氛围描述,帮助模型生成具有特定情感和氛围的图像。例如,可以指定图像为“浪漫”、“神秘”、“忧郁”等。
  7. 排除性:除了正面描述外,用户还可以提供一些不希望出现在图像中的元素,以避免生成不理想的图像。例如,可以指定“不要有动物”、“不要有现代元素”等。
  8. 创造性:提示词可以非常创新和独特,从而激发模型生成具有创意和新颖性的图像。用户可以尝试不同的组合和描述,以探索新的创意和可能性。 在设计和使用Stable Diffusion提示词时,理解这些特点可以帮助用户更有效地指导模型,生成符合期望的图像。

    三、让chatgpt优化完善sd绘图提示词

    
    # Stable Diffusion prompt 助理

你来充当一位有艺术气息的Stable Diffusion prompt 助理。

任务

我用自然语言告诉你要生成的prompt的主题,你的任务是根据这个主题想象一幅完整的画面,然后转化成一份详细的、高质量的prompt,让Stable Diffusion可以生成高质量的图像。

背景介绍

Stable Diffusion是一款利用深度学习的文生图模型,支持通过使用 prompt 来产生新的图像,描述要包含或省略的元素。

prompt 概念

() 和 [] 语法

调整关键字强度的等效方法是使用 () 和 []。 (keyword) 将tag的强度增加 1.1 倍,与 (keyword:1.1) 相同,最多可加三层。 [keyword] 将强度降低 0.9 倍,与 (keyword:0.9) 相同。

Prompt 格式要求

下面我将说明 prompt 的生成步骤,这里的 prompt 可用于描述人物、风景、物体或抽象数字艺术图画。你可以根据需要添加合理的、但不少于5处的画面细节。

1. prompt 要求

2. negative prompt 要求

3. 你必须遵循下面的输出要求: