work on deployment

[hannesdatta]

Deliverable:

• Find out what's the best way to deploy our API: AWS Lambda or our own VM?
• See here for some inspiration: FastAPI lambda container: serverless simplified

[hannesdatta]

Updated by Thierry on 11 April:

Als laatste wil ik je laten weten dat het implementeren van een FastAPI in een Flask applicatie nogal complex is. Je moet met heel veel omwegen werken omdat dit verschillende frameworks zijn (FastAPI is hoofdzakelijk gebouwd als backend, Flask als frontend). Dit betekent niet dat we voor een webversie de 2 verschillende frameworks niet kunnen gebruiken, enkel dat de Flask applicatie op het hoofddomein (bijv. apis-to-scrape.com) en de FastAPI op het subdomein (bijv api.apis-to-scrape) moet draaien. Dit is naar mijn idee sowieso overzichtelijker wanneer we het online op een domein zouden runnen. Wel betekent dit dat wanneer je het lokaal draait het niet tegelijkertijd kan, of je zou ze op verschillende poorten moeten aansturen, dus dan moet je 2 processen draaien.

Thanks for the clear explanation.

• I ideally run it on ONE virtual computer -- so we need the two-port solution and running things in parallel. Practically, I could just start up two terminals and launch it there.
• For sustainability reasons, it may be most effective running this with docker and preconfiguring everything there.

[hannesdatta]

Updated deliverables:

• updated readme.md with instructions on how to run this concurrently (both API and flask app)
• use of some kind of package manager for making sure users have the right versions -- some python environments at least?
• a plan (bullet points, below) on how to launch this on a server for deployment (which will we use)?

[hannesdatta]

Followed up in #19.