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tkdsheep / TDT

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话题和事件抽取的问题？？ #4

Open ghostviper opened 6 years ago

ghostviper commented 6 years ago

首先，感谢您提供的思路，对我帮助非常大，我自己用python实现了一个 原理和你这个一样的TDT，并且实现了周期内语料训练和测试集验证，效果感觉不错。想向您咨询几个问题？？ 1.因为 考虑到预测周期内语料的数目不一样，怎么更好的确定config中的相似性参数和TDT alpha？？ 2.突发词的权重是否可以用突发词表来进行加权？？比如灾害，暴恐等等 3.对聚类的话题的事件抽取（类似您readme中结果示例）有好的思路推荐吗？

tkdsheep commented 6 years ago

hello，前两个问题我在论文里没有探讨过，现在也不继续搞了，就留给你探索吧。关于事件抽取，我是人工看LDA跑出来的结果，人工总结每个topic的具体事件的。

ghostviper commented 5 years ago

好的 感谢 代码 架构 不错 赞一个

wjy3326 commented 2 years ago

首先，感谢您提供的思路，对我帮助非常大，我自己用python实现了一个 原理和你这个一样的TDT，并且实现了周期内语料训练和测试集验证，效果感觉不错。想向您咨询几个问题？？ 1.因为 考虑到预测周期内语料的数目不一样，怎么更好的确定config中的相似性参数和TDT alpha？？ 2.突发词的权重是否可以用突发词表来进行加权？？比如灾害，暴恐等等 3.对聚类的话题的事件抽取（类似您readme中结果示例）有好的思路推荐吗？

您好，您的python实现可以分享下吗