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単一画像から学習用のステレオ画像のデータを生成する。様々なステレオDepthアルゴリズムを用いて網羅的に評価し、未知のシーンへの一般化性能を大幅に向上できることを確認。既存の一般的な画像データの資源をステレオDepthアルゴリズム開発に活用できる。ECCV2020オーラル。
https://arxiv.org/abs/2008.01484
鶏卵問題の典型で、直観的にはこれがなぜ上手くいくのか掴みづらいが、Augmentationの概念に近いのかなと思う。
論文概要
単一画像から学習用のステレオ画像のデータを生成する。様々なステレオDepthアルゴリズムを用いて網羅的に評価し、未知のシーンへの一般化性能を大幅に向上できることを確認。既存の一般的な画像データの資源をステレオDepthアルゴリズム開発に活用できる。ECCV2020オーラル。
https://arxiv.org/abs/2008.01484
感想
鶏卵問題の典型で、直観的にはこれがなぜ上手くいくのか掴みづらいが、Augmentationの概念に近いのかなと思う。