Binarized Neural Network for Single Image Super Resolution

論文概要

画像の超解像をBNNで行う。そのままバイナリ化すると精度が出ないので、推論の方向に沿って量子化の精度を段階的に向上できるビット蓄積機構を提案しFull精度時の畳み込みを効率的に近似したのがキモ。通常の単精度のモデルと比較し58倍の高速化。モデルサイズも32倍軽量化。