Task-Aware Quantization Network for JPEG Image Compression

[tkuri]

論文概要

JPEG画像圧縮のためのDNNの提案。とはいってもDCT Encoder/Decoderを学習するわけではなく、画像固有の最適な量子化テーブルを予測する。つまり標準的なJPEG符号化と完全に互換性がある。ビットレートを近似する微分可能なロスを使うことで、量子化画像の確率分布予測に成功。

標準JPEGの品質レベルを変化させてビットレートを同等にして画像分類のタスクで性能比較し、性能向上を確認。

https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/3457_ECCV_2020_paper.php

感想

実用的な構成で効果もそれなり、ユースケースはあまり思いつかないけど…。 関係ないが、JPEG2000について「JPEGの後に提案されてきたが、高い互換性と低い複雑さの利点を持つJPEGほど普遍的には受け入れられていない」と。