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Towards Practical and Efficient High-Resolution HDR Deghosting with CNN #235

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tkuri commented 4 years ago

論文概要

複数枚撮影からのHDR画像合成はカメラやオブジェクトの動きに弱く、ゴーストアーティファクトが発生する。従来は大規模なネットワークでこれに対処していたが計算量が大きかった。そこで低解像度処理をしてからアップスケールする事で大幅な高速化(16Mを約10秒で処理)を実現。

アップスケールはボヤけたアーティファクトを防ぐためにBilateral Guided Upsampler (BGU)を利用。物体の動きだけでなく飽和領域にもロバストであり、HDR性能としても従来と比較し良いとのこと。

bib_20200926 00 https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/3792_ECCV_2020_paper.php

Code

http://val.serc.iisc.ernet.in/HDR/eccv20/

感想

高速(といっても10秒だが)かつ性能が高いということで実用的な印象。