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複数枚撮影からのHDR画像合成はカメラやオブジェクトの動きに弱く、ゴーストアーティファクトが発生する。従来は大規模なネットワークでこれに対処していたが計算量が大きかった。そこで低解像度処理をしてからアップスケールする事で大幅な高速化(16Mを約10秒で処理)を実現。
アップスケールはボヤけたアーティファクトを防ぐためにBilateral Guided Upsampler (BGU)を利用。物体の動きだけでなく飽和領域にもロバストであり、HDR性能としても従来と比較し良いとのこと。
https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/3792_ECCV_2020_paper.php
http://val.serc.iisc.ernet.in/HDR/eccv20/
高速(といっても10秒だが)かつ性能が高いということで実用的な印象。
論文概要
複数枚撮影からのHDR画像合成はカメラやオブジェクトの動きに弱く、ゴーストアーティファクトが発生する。従来は大規模なネットワークでこれに対処していたが計算量が大きかった。そこで低解像度処理をしてからアップスケールする事で大幅な高速化(16Mを約10秒で処理)を実現。
アップスケールはボヤけたアーティファクトを防ぐためにBilateral Guided Upsampler (BGU)を利用。物体の動きだけでなく飽和領域にもロバストであり、HDR性能としても従来と比較し良いとのこと。
https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/html/3792_ECCV_2020_paper.php
Code
http://val.serc.iisc.ernet.in/HDR/eccv20/
感想
高速(といっても10秒だが)かつ性能が高いということで実用的な印象。