High-fidelity Synthesis with Disentangled Representation

論文概要

VAEは非分離表現を学習するのに有効だが、生成画像の品質はSOTAに一歩及ばない。GANは明示的な尤度推定を行わずに高品質な画像を生成可能だが、表現はもつれを持つ傾向がある。このトレードオフを解決するためにVAEで表現を学習し、GANに知識蒸留するフレームワークを提案。