Training with Noise Adversarial Network: A Generalization Method for Object Detection on Sonar Image

[tkuri]

論文概要

ソナー画像に対して物体検出(地雷、魚影)をするために従来手法(FasterR-CNN等)を適用すると、光学系画像とは異なる種類のノイズの影響を受け性能が劣化する。そこで畳み込み特徴空間に直接ソナー特有のノイズを模した摂動を生成することでロバスト性を効果的・効率的に向上。

更にソナー画像で公共的に利用できるデータセットが少ないので、共有する予定であると述べてContrib.に含めている。 （永遠にComing Soonな予感）

https://openaccess.thecvf.com/content_WACV_2020/html/Ma_Training_with_Noise_Adversarial_Network_A_Generalization_Method_for_Object_WACV_2020_paper.html

Code

未確認。