Progressive Domain Adaptation for Object Detection

論文概要

物体検出の際、ソースとターゲットのドメインギャップが大きい場合でも適切な学習を可能にする。ソースとターゲットの間の中間ドメインを経由することで大きなギャップを持つ2つの分布を直接マッピングすることを避けて、より簡単なサブタスクに分割したことがキモ。

ソース画像をImage2Imageで変換してターゲット画像と類似した外観を持つようにする、これを中間ドメイン画像と呼ぶ。ソース画像と位置合わせされた中間ドメイン画像を橋渡しとして、ターゲットドメイン画像とのドメインギャップを解消する。