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360-Indoor: Towards Learning Real-World Objects in 360◦ Indoor Equirectangular Images Shih-Han #316

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tkuri commented 3 years ago

論文概要

360°カメラで撮影されたこれまでで最大規模の物体検出・分類データセット。画像数3K、BFoVアノテーション90K、物体カテゴリ37からなる。このデータセットを用いて3つの異なる物体検出モデルを評価。NFoVsを用いた手法が最も性能が高かったが改善の余地はまだありそうとの事。

bib_20201228 00 http://aliensunmin.github.io/project/360-dataset/

Code

未確認

Dataset

http://aliensunmin.github.io/project/360-dataset/ データセットの入手はProjectサイトからフォームに必要事項を記入して送信する。