Synthetic Examples Improve Generalization for Rare Classes Sara

[tkuri]

論文概要

物体検出において学習セット中にまれにしか出ないクラスの精度を改善するためにSim(CG)データを使い色々する試み。一般的な方法論として、レアクラスSimデータの小さな可変セットを生成し、学習セットに追加して性能を分析して理想的な比率とVariationを決定していくと良い。

https://openaccess.thecvf.com/content_WACV_2020/html/Beery_Synthetic_Examples_Improve_Generalization_for_Rare_Classes_WACV_2020_paper.html

Code

未確認。