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Raw画像のデモザイクとRectificationを同時に軽量に行いComputerVIsionの必要ハードウェアリソースを削減する。多項式LUT圧縮によって任意の複雑なレンズモデルを符号化してRectificationをすることができ、誤差を少なくメモリ使用量を削減できる。O(nm)からO(min(n,m))。
https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2021/html/Verma_Splatty-_a_Unified_Image_Demosaicing_and_Rectification_Method_WACV_2021_paper.html
https://gitlab.com/chei-dronelab/DevCAM/fpga_processing/debayer_rectification
論文概要
Raw画像のデモザイクとRectificationを同時に軽量に行いComputerVIsionの必要ハードウェアリソースを削減する。多項式LUT圧縮によって任意の複雑なレンズモデルを符号化してRectificationをすることができ、誤差を少なくメモリ使用量を削減できる。O(nm)からO(min(n,m))。
https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2021/html/Verma_Splatty-_a_Unified_Image_Demosaicing_and_Rectification_Method_WACV_2021_paper.html
Code
https://gitlab.com/chei-dronelab/DevCAM/fpga_processing/debayer_rectification