Multi-Spectral Vehicle Re-Identification: A Challenge

論文概要

可視光(RGB)と近赤外(NIR)画像がアラインされた車両再識別用のデータセットを公開。暗い環境や悪天候下ではRGB画像のみを使うと性能が制限される。そこでNIR画像も同時に使い特徴を融合させ車両再識別をするベースラインアルゴリズムを提案。モデルの優れた性能を実証。