Dynamic Sampling Network for Semantic Segmentation

[tkuri]

論文概要

既存のセマセグNNアーキの多くは通常のグリッドサンプリングをEnc/DecのUp/Downサンプリングに用いているが、物体の形状やばらつきが大きいため最適ではないと指摘。そこで空間的な有用なセグメンテーション情報を適応的にサンプリング可能なモジュールを提案。SOTA(2020)。

https://ojs.aaai.org//index.php/AAAI/article/view/6709

Code

未確認。