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画像再構成におけるモデルベース最適化は様々な逆問題に柔軟に対応できるが洗練された事前処理が必要で計算量が基本多い。学習ベースは高速であるが適用範囲が制限される。そこで高速で効果的なCNN Denoiserを学習しPriorとして他の逆問題のモデルベースの最適化に統合する。
https://arxiv.org/abs/1704.03264
https://github.com/cszn/ircnn
論文概要
画像再構成におけるモデルベース最適化は様々な逆問題に柔軟に対応できるが洗練された事前処理が必要で計算量が基本多い。学習ベースは高速であるが適用範囲が制限される。そこで高速で効果的なCNN Denoiserを学習しPriorとして他の逆問題のモデルベースの最適化に統合する。
https://arxiv.org/abs/1704.03264
Code
https://github.com/cszn/ircnn