Incremental Few-Shot Instance Segmentation

論文概要

Few-Shotなインスタンスセグメンテーション。Mask R-CNNの特徴抽出器を再利用することにより、判別可能なインスタンスごとのembeddingを生成。従来手法では難しい新規クラスを柔軟に追加することができ、画像ではなくembeddingを学習し保存する事でメモリ量も削減。