RGB-D Saliency Detection via Cascaded Mutual Information Minimization

論文概要

RGBD画像から顕著性を検出する。RGBD間のマルチモーダル情報を明示的にモデル化するために多段階のカスケード学習の中で正則化として相互情報量最小化をしているのがキモ。また従来のRGBD顕著性データセットの7倍ほどの規模のデータセットを新たに作成し提供。