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条件付きGANは投影ベースと分類ベースのものがあるが、前者は後者に比べInceptionスコアで劣るものの崩壊しにくいことを発見。そこで分類ベース損失に正則化(重み減衰)を施すことで崩壊を緩和するOmni-GANを提案。Inceptionスコアを100向上。BigGANに数行のコードを追加のみ。
https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/html/Zhou_Omni-GAN_On_the_Secrets_of_cGANs_and_Beyond_ICCV_2021_paper.html
https://github.com/PeterouZh/Omni-GAN-PyTorch
論文概要
条件付きGANは投影ベースと分類ベースのものがあるが、前者は後者に比べInceptionスコアで劣るものの崩壊しにくいことを発見。そこで分類ベース損失に正則化(重み減衰)を施すことで崩壊を緩和するOmni-GANを提案。Inceptionスコアを100向上。BigGANに数行のコードを追加のみ。
https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/html/Zhou_Omni-GAN_On_the_Secrets_of_cGANs_and_Beyond_ICCV_2021_paper.html
Code
https://github.com/PeterouZh/Omni-GAN-PyTorch