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Robustness via Cross-Domain Ensembles #453

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論文概要

K個の中間ドメインを経由しアンサンブルして1つの強力な最終ドメインの予測を学習することで、学習データの分布の変化にロバストになる方法を提案。統合は各予測に関連する不確実性に基づきシンプルな方法で行われる。中間ドメインが変更されても修正や再設計は必要ない。

bib_20211208 00 https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/html/Yeo_Robustness_via_Cross-Domain_Ensembles_ICCV_2021_paper.html

Code

https://github.com/EPFL-VILAB/XDEnsembles