Deep Self-Dissimilarities as Powerful Visual Fingerprints

[tkuri]

論文概要

小さな画像パッチは画像のスケールに関わらず似た統計量を持つが深層特徴の内部分布はスケール間で明確に異なる事を指摘。この深層自己非類似性(DSD)の特性は強力な視覚的指紋として利用できる。画像復元NNの損失としてDSDを組み込む事で敵対学習をせずGAN相当の性能が出る。

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未確認。