Toward Fast, Flexible, and Robust Low-Light Image Enhancement

論文概要

低照度環境での撮影において高速かつ柔軟かつロバストな画像強調を実現する新しい学習フレームワーク。自己キャリブモジュールの影響下で各ステージの出力に制約をかけることで多様なシーンに適応能力を付与。暗い環境化での顔検出や夜間の車載セマセグ等への応用が可能。