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人間の階層的な視覚的知覚を模倣した階層的セマセグ(HSS)。ピクセル単位のマルチラベル分類タスクとして直接定式化し、既存のセグメンテーションモデルをHSSの設定に適合させる。また、あるクラスに属する画素サンプルは階層内の全ての祖先に属させるように最適化する。
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Li_Deep_Hierarchical_Semantic_Segmentation_CVPR_2022_paper.html
https://github.com/qhanghu/HSSN_pytorch (Unofficital)
論文概要
人間の階層的な視覚的知覚を模倣した階層的セマセグ(HSS)。ピクセル単位のマルチラベル分類タスクとして直接定式化し、既存のセグメンテーションモデルをHSSの設定に適合させる。また、あるクラスに属する画素サンプルは階層内の全ての祖先に属させるように最適化する。
Code
https://github.com/qhanghu/HSSN_pytorch (Unofficital)