Open tkuri opened 2 years ago
iToFの符号化関数と再構成NNを、識別的フィッシャーロスを用いて共同で最適化するE2Eのフレームワークの提案。物理的な実装制約を考慮し、学習可能な符号化関数を持つモデルでiToFのプロセスを定式化。プロトタイプによる低SNR時の効果の実証。
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Li_Fisher_Information_Guidance_for_Learned_Time-of-Flight_Imaging_CVPR_2022_paper.html
未確認。
論文概要
iToFの符号化関数と再構成NNを、識別的フィッシャーロスを用いて共同で最適化するE2Eのフレームワークの提案。物理的な実装制約を考慮し、学習可能な符号化関数を持つモデルでiToFのプロセスを定式化。プロトタイプによる低SNR時の効果の実証。
Code
未確認。