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単画像を入力とし、様々な太陽の位置に対応する再照明画像を生成する。形状推定を明示的に行い、シーンメッシュとイルミネーションバッファを計算する。KITTIやBDD100K等のの複数の自動運転データセットにおいて定性的評価し高性能を達成。
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Zhang_SIMBAR_Single_Image-Based_Scene_Relighting_for_Effective_Data_Augmentation_for_CVPR_2022_paper.html
https://simbarv1.github.io/
論文概要
単画像を入力とし、様々な太陽の位置に対応する再照明画像を生成する。形状推定を明示的に行い、シーンメッシュとイルミネーションバッファを計算する。KITTIやBDD100K等のの複数の自動運転データセットにおいて定性的評価し高性能を達成。
Dataset
https://simbarv1.github.io/