Self-Supervised Material and Texture Representation Learning for Remote Sensing Tasks

[tkuri]

論文概要

リモートセンシング(RS)画像のラベルの多くは小さな対象を対象としているため専門知識と細部への注意が必要とされる。そこで材質やテクスチャとRSタスクの間に高い相関関係があるという観察から、誘導バイアスを持つ特徴を生成するための自己教師付き事前学習手法を提案。

https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Akiva_Self-Supervised_Material_and_Texture_Representation_Learning_for_Remote_Sensing_Tasks_CVPR_2022_paper.html

Code & Dataset

https://github.com/periakiva/MATTER