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画像セグメンテーションはユークリッド空間において画素レベルの最適化と推論を行うことが現在の標準であるが、ここでは双曲多様体が画像セグメンテーションのための代替手段を提供することを提示。メリットは信頼度推定や境界情報の自由化、ゼロラベル汎化など。
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Atigh_Hyperbolic_Image_Segmentation_CVPR_2022_paper.html
https://github.com/MinaGhadimiAtigh/HyperbolicImageSegmentation
論文概要
画像セグメンテーションはユークリッド空間において画素レベルの最適化と推論を行うことが現在の標準であるが、ここでは双曲多様体が画像セグメンテーションのための代替手段を提供することを提示。メリットは信頼度推定や境界情報の自由化、ゼロラベル汎化など。
Code
https://github.com/MinaGhadimiAtigh/HyperbolicImageSegmentation