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単眼Depth推定SoTA。入力画像をブロックに分割し各ブロックで完全連結型のConditional Random Fields (CRFs)の最適化を行うことにより計算量を削減し実効性を高めた。KITTI、NYUv2、MatterPort3Dデータセット全てで大幅に性能が改善することを提示。
https://weihaosky.github.io/newcrfs/
https://github.com/aliyun/NeWCRFs
論文概要
単眼Depth推定SoTA。入力画像をブロックに分割し各ブロックで完全連結型のConditional Random Fields (CRFs)の最適化を行うことにより計算量を削減し実効性を高めた。KITTI、NYUv2、MatterPort3Dデータセット全てで大幅に性能が改善することを提示。
Code
https://github.com/aliyun/NeWCRFs