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分類器の未知クラスのサンプルの扱いを正しく評価するために、ILSVRC2012データセットに対して、複雑さの異なる 3 つの新しい評価プロトコルを導入。実世界のシナリオに近い学習データとテストデータを提供するためにImageNetクラスのサブセットで構成。
https://arxiv.org/abs/2210.06789
未確認
論文概要
分類器の未知クラスのサンプルの扱いを正しく評価するために、ILSVRC2012データセットに対して、複雑さの異なる 3 つの新しい評価プロトコルを導入。実世界のシナリオに近い学習データとテストデータを提供するためにImageNetクラスのサブセットで構成。
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