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そこそこ軽量で性能の良い任意スケールの超解像ネットワーク。入力画像の陰関数表現を捉える事により単一のモデルで任意解像度の画像を生成可能。ニューラル陰関数表現は3次元形状のモデリングで大きな成果を上げているがそれを2次元に落とし込んだ形。
https://arxiv.org/abs/2210.12593
https://github.com/robotic-vision-lab/Dual-Interactive-Implicit-Neural-Network
論文概要
そこそこ軽量で性能の良い任意スケールの超解像ネットワーク。入力画像の陰関数表現を捉える事により単一のモデルで任意解像度の画像を生成可能。ニューラル陰関数表現は3次元形状のモデリングで大きな成果を上げているがそれを2次元に落とし込んだ形。
Code
https://github.com/robotic-vision-lab/Dual-Interactive-Implicit-Neural-Network