训练过程中评估的问题

[zhenzi0322]

为什么会出现这种情况的呢？是因为我准备映射文件问题嘛，我目前使用的项目中自带的映射文件cr_mapping.json。

[tlc121]

这是测试集吗？很明显能看出你的reference字和推理字部首不匹配啊

[zhenzi0322]

我也很奇怪，我准备的映射文件中是没有诊和张这些字的。差不多都是我没有准备的那些字是有问题的

[zhenzi0322]

这是测试集吗？很明显能看出你的reference字和推理字部首不匹配啊

是测试集。训练过程中生成的图像。

[tlc121]

datasets/dataset_transformer.py 这个文件的的line154，因为你的cr_mapping只有几个字。所以进入random.sample的逻辑了

这是测试集吗？很明显能看出你的reference字和推理字部首不匹配啊

是测试集。训练过程中生成的图像。

[zhenzi0322]

这样呀，那我最少需要准备多少个cr_mapping的汉字才会使用我自己的映射文件json。

[tlc121]

只要cr_mapping的key能覆盖val_unis.json里的汉字就能跑呀。

[zhenzi0322]

val_unis.json里面的列表中的数据就是对应的cr_mapping.json中的所有key？

[zhenzi0322]

我前面训练采用的是val_unis.json中的数据对应的是cr_mapping.json中的所有字符包含key和value。如果有重复的话就保留一个。估计是我种方式训练错误了。

[tlc121]

val_unis.json里面的列表中的数据就是对应的cr_mapping.json中的所有key？

val_unis、train_unis这两个列表 包含于 cr_mapping。这两个unis列表的数量理应都比cr_mapping的key少