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対話文脈を考慮したsemantic parsingのデータセットを構築し、それを扱うモデルを提案した論文。従来のsemantic parsingでは、自然言語で書かれた1文から1つの形式表現に変換するというタスクしか対象としていなったが、本論文では過去の対話履歴に基づいた形式表現のアノテーションを行っている。変換モデルでは、直前の対話情報を隠れ変数として持つことで談話関係を考慮した変換を実現している。データは人間とe-mail assistantの113対話(4759発話)からなっている。
Parsing Natural Language Conversations using Contextual Cues
対話文脈を考慮したsemantic parsingのデータセットを構築し、それを扱うモデルを提案した論文。従来のsemantic parsingでは、自然言語で書かれた1文から1つの形式表現に変換するというタスクしか対象としていなったが、本論文では過去の対話履歴に基づいた形式表現のアノテーションを行っている。変換モデルでは、直前の対話情報を隠れ変数として持つことで談話関係を考慮した変換を実現している。データは人間とe-mail assistantの113対話(4759発話)からなっている。
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