Look-up and Adapt: A One-shot Semantic Parser

Semantic ParsingにOne-shot learningを導入した論文。近年広く利用されているNeural semantic parsing modelはドメイン外の入力に非常に弱いので、メモリに自然言語文と形式表現のペアを保持しておき、入力文に応じて類似したデータをメモリから呼び出し適宜チューニングを行う。ベースラインと比べて68.8%もの性能改善。