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対話ログからカスタマーサービスの満足度予測するタスクを経由し、対話分析が可能な手法を提案している。カスタマーサービスの担当者側の発話における以下のポイントに焦点を当てたモデルを利用し、従来の分類モデルよりも高い分類性能を達成している。
また、感情分析に関する教師信号は利用せず、各発話の感情を自動で予測するモデルであるため、対話ログの各発話に感情ラベルを付与せずに、対話の分析が可能なモデルが構築できる。
Using Customer Service Dialogues for Satisfaction Analysis with Context-Assisted Multiple Instance Learning
対話ログからカスタマーサービスの満足度予測するタスクを経由し、対話分析が可能な手法を提案している。カスタマーサービスの担当者側の発話における以下のポイントに焦点を当てたモデルを利用し、従来の分類モデルよりも高い分類性能を達成している。
また、感情分析に関する教師信号は利用せず、各発話の感情を自動で予測するモデルであるため、対話ログの各発話に感情ラベルを付与せずに、対話の分析が可能なモデルが構築できる。
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