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逆翻訳により擬似的にデータを生成する際に、beam search + noise (単語の削除, マスク, 並び替え)を行うことにより、WMT2014 En-GeでBLEU 35ptを達成。(データセットが少ない場合はノイズは加えない方が良い。)
Understanding Back-Translation at Scale
逆翻訳により擬似的にデータを生成する際に、beam search + noise (単語の削除, マスク, 並び替え)を行うことにより、WMT2014 En-GeでBLEU 35ptを達成。(データセットが少ない場合はノイズは加えない方が良い。)
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