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BEA-2019 におけるAIP-Tohoku systemを説明した論文。誤り訂正を行うTransformerと文レベルのエラー検出を行うモジュールを組み合わせたシステム。BEA2019において、Track1(Restricted Task)で9位、Track2(Unrestricted Task)で2位の結果を達成。
文レベルのエラー検出(SED: Sentence-level Error Detection)を行うモジュールでは、習熟度予測(PP: proficiency-level prediction)とのマルチタスク学習を行う。習熟度に応じたモデルでエラー検出を行うことで、より正しくエラーを検出できる。
The AIP-Tohoku System at the BEA-2019 Shared Task
BEA-2019 におけるAIP-Tohoku systemを説明した論文。誤り訂正を行うTransformerと文レベルのエラー検出を行うモジュールを組み合わせたシステム。BEA2019において、Track1(Restricted Task)で9位、Track2(Unrestricted Task)で2位の結果を達成。
文レベルのエラー検出(SED: Sentence-level Error Detection)を行うモジュールでは、習熟度予測(PP: proficiency-level prediction)とのマルチタスク学習を行う。習熟度に応じたモデルでエラー検出を行うことで、より正しくエラーを検出できる。
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