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GBDTに潜む2つのTarget leakage (予測時に利用できない情報を学習に利用してしまうこと)の可能性についての対策を提案。
図はAnna Veronika Dorogush - CatBoost - the new generation of Gradient Boostingから引用。
対策方法の基本的なアイデアはどちらも共通で、データに順番を与えて過去のデータのみを参照すること。
その他、CatBoostには以下のような特徴がある。
CatBoost: unbiased boosting with categorical features
GBDTに潜む2つのTarget leakage (予測時に利用できない情報を学習に利用してしまうこと)の可能性についての対策を提案。
図はAnna Veronika Dorogush - CatBoost - the new generation of Gradient Boostingから引用。
Target leakageの可能性
対策方法
対策方法の基本的なアイデアはどちらも共通で、データに順番を与えて過去のデータのみを参照すること。
その他
その他、CatBoostには以下のような特徴がある。
文献情報
解説記事