Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging

系列ラベリングタスクにおいて広く利用されているBiLSTM-CRF modelを提案した論文。文脈の情報を学習する双方向のLSTMと、ラベル間の依存関係を捉えるCRFを組み合わせることでPOS taggingやChunking, Named Entity Recognition (NER)の性能を改善した。