Open tm4roon opened 4 years ago
系列ラベリングの際に広く利用されるBiLSTM-CNN-CRFを提案している論文。CNNにより生成されたcharacter-embeddingとword embeddingを結合し、BiLSTMに入力。その後、BiLSTMの出力をCRFに入力しラベルを生成する、といったモデルの構成。
In-vocabulary(IV), Out-of-training-vocabulary(OOTV), Out-of-embedding-vocabulary(OOEV), Out-of-both-vocabulary(OOBV)それぞれに関して評価を行っている。character-embeddingを導入しているからか、OOTVであっても高い性能を達成することができる。
End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF
系列ラベリングの際に広く利用されるBiLSTM-CNN-CRFを提案している論文。CNNにより生成されたcharacter-embeddingとword embeddingを結合し、BiLSTMに入力。その後、BiLSTMの出力をCRFに入力しラベルを生成する、といったモデルの構成。
In-vocabulary(IV), Out-of-training-vocabulary(OOTV), Out-of-embedding-vocabulary(OOEV), Out-of-both-vocabulary(OOBV)それぞれに関して評価を行っている。character-embeddingを導入しているからか、OOTVであっても高い性能を達成することができる。
文献情報