Natural Perturbation for Robust Question Answering

質問応答タスクのデータ拡張に関する研究。ここでは、データを自動的に生成するのではなく、あくまで人手によって拡張を行う。具体的には、既存の質問文を少し編集して、応答のyes/noが反転させることでデータを拡張する。これによって新たな質問文を考えるよりも低コストでデータを増やすことができる。生成したデータを利用することでより、元の性能を損なうことなく、より頑健に動作するモデルを構築できることを示した。