1. Работа с Google Cloud Storage (GCS): - Создать GCE, открыть SSH сессию в созданную VM. - Cклонировать репозиторий и ознакомиться с проектом и инструкцией к нему. - Создать необходимые ресурсы для работы приложения: - Создать GCS Bucket <LASTNAME>-gcs-demo. - Создать Service Account <LASTNAME>-gcs-demo и назначьте ему роль Storage Object Admin (IAM & Admin -> IAM -> GRANT ACCESS) - Сгенерировать и скачать Service Account Key в формате JSON. - Установить Node.js 18. - Установить зависимости приложения через NPM. - Поправить имя GCS Bucket и имя файла с Service Account Key в каком-то из .js файлов приложения. - Запустить приложение и проверить его работоспособность путем выполнение нескольких HTTP запросов через Postman как описано в Node.js upload File to Google Cloud Storage example параграфе. 2. Настройка автомасштабирования: - Создать шаблон виртуальной машины apache-php-template: - Активировать Allow HTTP traffic. - В качестве startup скрипта написать команды для установки Apache веб-сервера с поддержкой PHP и создания phpinfo страницы (<?php phpinfo(); ?>). - Создать группу виртуальных машин apache-php-group с помощью шаблона apache-php-template: - Использовать мультизональную локацию. - Настроить автомасштабирование от 2 до 4 экземпляров. - Понизить порог для автомасштабирования до 30% CPU. - Создать Application Load Balancer: - В качестве Backend использовать ранее созданную группу VM apache-php-group: - Выключить Cloud CDN. - В качестве, Health Check использовать просто проверку доступности домашней страницы Apache. - Проверить распределение трафика путем выполнения HTTP запроса GET /index.php через Load Balancer и сравнения свойства SERVER_ADDR в phpinfo таблице. - Сгенерировать нагрузку на Load Balancer и убедиться, что работает автомасштабирование.
Ales0110
commented
3 months ago
Дедлайн: 06/24/2024
1. Работа с Google Cloud Storage (GCS):
- Создать GCE, открыть SSH сессию в созданную VM.
- Cклонировать репозиторий и ознакомиться с проектом и инструкцией к нему.
- Создать необходимые ресурсы для работы приложения:
- Создать GCS Bucket
<LASTNAME>-gcs-demo.- Создать Service Account
<LASTNAME>-gcs-demoи назначьте ему рольStorage Object Admin(IAM & Admin -> IAM -> GRANT ACCESS)- Сгенерировать и скачать Service Account Key в формате JSON.
- Установить Node.js 18.
- Установить зависимости приложения через NPM.
- Поправить имя GCS Bucket и имя файла с Service Account Key в каком-то из .js файлов приложения.
- Запустить приложение и проверить его работоспособность путем выполнение нескольких HTTP запросов через Postman как описано в Node.js upload File to Google Cloud Storage example параграфе.
2. Настройка автомасштабирования:
- Создать шаблон виртуальной машины
apache-php-template:- Активировать
Allow HTTP traffic.- В качестве startup скрипта написать команды для установки Apache веб-сервера с поддержкой PHP и создания phpinfo страницы (
<?php phpinfo(); ?>).- Создать группу виртуальных машин
apache-php-groupс помощью шаблонаapache-php-template:- Использовать мультизональную локацию.
- Настроить автомасштабирование от 2 до 4 экземпляров.
- Понизить порог для автомасштабирования до 30% CPU.
- Создать Application Load Balancer:
- В качестве Backend использовать ранее созданную группу VM
apache-php-group:- Выключить Cloud CDN.
- В качестве, Health Check использовать просто проверку доступности домашней страницы Apache.
- Проверить распределение трафика путем выполнения HTTP запроса
GET /index.phpчерез Load Balancer и сравнения свойстваSERVER_ADDRв phpinfo таблице.- Сгенерировать нагрузку на Load Balancer и убедиться, что работает автомасштабирование.