Dockerで京都大学BARTを使いたい

[tomishima2904]

現状

• 京都大学のBART（ku-bart）はpythonモジュールの関係上、python3.9まででしか動かない
• python3.9はおそらくapt-getとかでインストールすることができない（3.10と3.11しか確認できなかった）
• そこで、python:3.9-bullseyeのイメージを使ってdockerで環境を準備する
• 本当はnvidia/cudaのイメージを使用したかったが、apt-getでpython3.9がインストールできないため、仕方なくこちらのイメージを使う

課題

• 939ac59c3e8603e339d74ef839d331e8116bdfaa で一応ku-bartの環境は作ることができたが、cudaを使うことができない
• 具体的には、コンテナ内でnvidia-smi -lをやると、Failed to initialize NVML: Unknown Errorなってしまう

やろうと思っていること

• こちらのmethod1をやろうかと思う

• 上記をやるには、/etc/default/grub内で下記のように編集してカーネルパラメータを書き換える

   GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash systemd.unified_cgroup_hierarchy=false"

• そして、sudo update-grubでカーネルパラメータの変更を反映して、sudo rebootでマシンを再起動

現在、プログラムを動かしているためそれが終わり次第やってみようかと思う。

[tomishima2904]

そもそも!

なぜdockerで環境を設たいのかというと、Jumanによる分かち書きをしたいだけだったからCUDA使える必要なかったんだ。。。 でも無駄にマシンを荒らす前で良かった

[tomishima2904]

こちらを使えば簡単にdockerでJumanを用意できそう？

[tomishima2904]

Jumanのインストールは公式を参考にやってみる

[tomishima2904]

とりあえずJuman++は使えるようになったので一旦クローズする。 また、京大BARTをdockerで使う必要があったらissueを立てる。